Czym jest reasoning effort? Poziomy od low do max

Parametr reasoning.effort mówi więc modelowi, jak dużo ma myśleć nad zadaniem.

Anthropic (Claude)

• Poziom ustawia się parametrem output_config.effort. Według dokumentacji effort wpływa on na wszystkie tokeny wyjściowe: tekst, wywołania narzędzi i rozumowanie (thinking).
• Poziom low jest najoszczędniejszy. Poziom xhigh służy do długich zadań agentowych i programistycznych, trwających ponad 30 minut. Poziom max nie ogranicza zużycia tokenów.
• Domyślne wartości w API: medium w Opus 5.5 i Haiku 5.5, high w pozostałych modelach, w tym w Sonnet 5.5 i Fable 5.1.
• Claude Code uruchamia Opus 5.5, Sonnet 5.5 i Haiku 5.5 na poziomie medium. Zmienia się go poleceniem /effort lub flagą --effort.
• Poziom rozumowania wpływa też na tempo zużywania limitów w planie Claude.

OpenAI (GPT-6 i Codex)

• W Responses API ustawia się reasoning.effort. Dostępne wartości zależą od modelu: GPT-6 Astra i GPT-6.1 Sol przyjmują od low do max, a GPT-6 Sol i GPT-6 Luna także none.
• GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol i GPT-6 Luna domyślnie działają na poziomie medium. OpenAI nazywa medium dobrze wyważonym ustawieniem domyślnym dla większości zastosowań.
• W aplikacjach Codex poziomy nazywają się Light, Medium, High i Extra High, do tego Max. Osobny tryb Ultra rozdziela pracę między subagentów.
• W CLI poziom zmienia się poleceniem /model albo ustawieniem model_reasoning_effort w config.toml. OpenAI radzi zaczynać od High dla Luna i od Light dla Astra.

Jak wybrać poziom

Obie firmy radzą zacząć od wartości domyślnej i mierzyć wyniki. Anthropic zauważa, że dostrojenie poziomu rozumowania często daje więcej niż zmiana modelu, a OpenAI zaznacza, że poziomy nie przekładają się jeden do jednego między generacjami modeli. Wyższy poziom zużywa więcej tokenów, więc w subskrypcji szybciej wyczerpuje też limity.