Gemini 4 Argon: cena, okno kontekstu i specyfikacja

Do czego służy według Google

Na stronie modelu Google nazywa Argon swoim flagowym modelem rozumującym, stworzonym do złożonej inżynierii oprogramowania, rozwiązywania trudnych problemów matematycznych i naukowych, autonomicznych agentów wieloetapowych oraz długiego dekodowania (long decode) do 1 mln tokenów. W ogłoszeniu z 30 września Google pisze, że podniósł limit wyjścia do 1 mln tokenów z 64 tys. i najpierw udostępnił Argon zaufanym specjalistom od cyberobrony w ramach Fairwind Program. Szeroka dostępność przyszła 13 października 2026.

Gdzie można z niego korzystać

• Aplikacja Gemini: subskrybenci Google AI Pro i Ultra, od 13 października 2026, według wpisu Google o aplikacji Gemini.
• Gemini API: tylko poziom płatny, w Google AI Studio i Android Studio, według wpisu dla deweloperów.
• Google Antigravity, platforma Google do programowania oparta przede wszystkim na agentach: subskrybenci Google AI Ultra, którzy mogą też wypróbować Argon w AI Studio.
• Gemini Enterprise: ogólnie dostępny od 13 października 2026 w aplikacji webowej, aplikacji mobilnej i narzędziach AI dla deweloperów. W aplikacji przełącznik jest domyślnie wyłączony, a od 27 października 2026 będzie domyślnie włączony, według informacji o wersjach. W narzędziach AI dla deweloperów jest domyślnie włączony dla użytkowników z licencją, chyba że organizacja korzysta z własnej listy modeli.

Szczegóły cennika

• Standardowy poziom płatny: 2 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion tokenów wyjściowych do 30 listopada 2026, a od 1 grudnia 2026 4 USD / 20 USD, według cennika Google. Ceny wyjścia obejmują tokeny myślenia.
• Cache działa tylko w trybie niejawnym (implicit), trybu jawnego (explicit caching) nie ma. Tokeny z cache kosztują 0,10 USD za milion do 30 listopada, potem 0,20 USD.
• Batch i Flex: 1 USD / 5 USD do 30 listopada, potem 2 USD / 10 USD. Priority: 3,60 USD / 18 USD, potem 7,20 USD / 36 USD.
• Google nie podaje osobnej stawki dla długich promptów.
• Nie ma poziomu bezpłatnego. Poziom Contributor (1 USD / 5 USD do 30 listopada, potem 2 USD / 10 USD) to zamknięta wersja testowa (private preview) dostępna tylko na zaproszenie, a według tabeli Google przesyłane w nim treści służą do ulepszania produktów firmy.
• Grounding z wyszukiwarką Google: 5 000 bezpłatnych zapytań miesięcznie, wspólnych dla Gemini 3 i nowszych modeli, potem 14 USD za 1 000 zapytań.

Specyfikacja API

• ID modelu gemini-4-argon, wersja stabilna.
• Okno kontekstu: 1 048 576 tokenów, wspólne dla wejścia i wyjścia. Domyślna długość odpowiedzi w trybie synchronicznym to 65 536 tokenów; long decode podnosi ją do 1 048 576.
• Wejście: tekst, obraz, wideo, dźwięk i PDF. Wyjście: tylko tekst. Generowanie obrazów, generowanie dźwięku i Live API nie są obsługiwane.
• Poziomy myślenia: low, medium i high.
• Obsługiwane funkcje: wywoływanie funkcji (function calling), ustrukturyzowane odpowiedzi (structured outputs), wykonywanie kodu, wyszukiwanie w plikach (file search), kontekst z adresów URL, grounding z wyszukiwarką Google i Mapami Google oraz computer use (wersja zapoznawcza). Dostępne są tryby Batch, Flex i Priority.

Wyniki benchmarków według Google

To dane samego Google z wpisu z 30 września, a nie niezależne wyniki: 77,9% w DeepSWE v1.1 (długie zadania z inżynierii oprogramowania), 51,3% w AutomationBench od Zapier, 91,7% w LVBench (rozumienie długich filmów) i 68% w CWE-bench v1, gdzie według Google Argon dzieli pierwsze miejsce. Wyniki z otwartych zbiorów danych (Arena, Epoch AI) są na naszej stronie z benchmarkami.