GPT-6 Luna: cena, okno kontekstu i użycie w Codex

Do czego służy według OpenAI

W przewodniku po modelach Codex OpenAI proponuje Lunę do konkretnych zadań wykonywanych na dużą skalę, gdy wiadomo, jak wygląda dobry wynik, np. do ekstrakcji danych, klasyfikacji, przekształcania treści i ustrukturyzowanych podsumowań. Do złożonego programowania i pracy agentowej OpenAI zaleca GPT-6.1 Sol, a do najtrudniejszych zadań end-to-end GPT-6 Astra. Luna przyjmuje na wejściu tekst i obrazy, a zwraca tekst.

Szczegóły cennika

• 0,10 USD za milion tokenów wejściowych, 0,01 USD za wejście z cache, 0,125 USD za zapis do cache i 0,50 USD za wyjście, według strony modelu.
• Prompty powyżej 272 tys. tokenów wejściowych są w całości rozliczane według stawek 2 razy wyższych za wejście i cache oraz 1,5 raza wyższych za wyjście. Daje to 0,20 USD za wejście, 0,02 USD za wejście z cache i 0,75 USD za wyjście za milion tokenów.
• Batch i Flex kosztują 50% stawki Standard, a tryb Fast 2 razy więcej. Przetwarzanie regionalne, tam gdzie jest dostępne, podnosi cenę o 10%.
• Luna jest obecnie jedynym modelem w Decisions API, które OpenAI udostępnia w publicznej becie od 6 października 2026. Wejście kosztuje tam 0,10 USD za milion tokenów, a za wyjście nie ma opłaty.

GPT-6 Luna w Codex

• 14 października 2026 o 19:00 UTC GPT-5.5 został wycofany z Codex dla osób logujących się kontem ChatGPT. W Free i Go OpenAI zastępuje go modelem GPT-6 Luna w aplikacji desktopowej, gdy jest dostępny, a w Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu modelem GPT-6.1 Sol. Zmiana nie dotyczy API OpenAI ani sesji Codex korzystających z klucza API.
• Cennik Codex podaje GPT-6 Luna w trybie Standard w aplikacji desktopowej dla planów Free (0 USD) i Go (8 USD miesięcznie), w miarę wdrażania. Plus (20 USD miesięcznie) obejmuje GPT-6.1 Sol i GPT-6 Luna.
• OpenAI szacuje, że w Plus i Business Standard model Luna wystarcza na 350–3 000 lokalnych wiadomości w każdym 5-godzinnym oknie, wobec 15–160 dla GPT-6.1 Sol i 5–45 dla GPT-6 Astra. To szacunki, a nie sztywne limity, i mogą obowiązywać też limity tygodniowe. Pro obecnie nie ma limitu 5-godzinnego.
• Stawki w kredytach: 2,5 kredytu za milion tokenów wejściowych, 0,25 za milion tokenów wejściowych z cache i 12,5 za milion tokenów wyjściowych.
• Wybierzesz go poleceniem codex -m gpt-6-luna albo przez /model w CLI. OpenAI radzi zaczynać pracę z Luna od poziomu High. Model obsługuje poziomy do Max, ale nie Ultra.
• W Enterprise i Edu administrator musi najpierw włączyć model Luna.

Uwagi do API

• Poziom rozumowania może mieć wartość none, low, medium (domyślnie), high, xhigh lub max. GPT-6 Sol także obsługuje none, a GPT-6.1 Sol nie.
• Do wbudowanych narzędzi i wywoływania funkcji (function calling) służy Responses API. Chat Completions obsługuje wywoływanie funkcji tylko przy poziomie rozumowania none.
• Granica wiedzy: 18 maja 2026, czyli później niż w GPT-6 Sol (20 kwietnia 2026) i GPT-6.1 Sol (30 kwietnia 2026).
• Fine-tuning nie jest obsługiwany. Przechowywanie danych w UE (data residency) jest dostępne przy przetwarzaniu Standard, Fast, Flex i Batch.

GPT-6 Luna a Claude Haiku 5.5

Przy promptach do 100 000 tokenów oba modele kosztują 0,10 USD za milion tokenów wejściowych i 0,50 USD za wyjście, a wejście z cache kosztuje w obu 0,01 USD. Różnica polega na tym, od jakiej długości promptu zaczyna obowiązywać wyższa cena. Według cennika Anthropic Claude Haiku 5.5 przechodzi na 0,50 USD / 2,50 USD za całe zapytanie, gdy prompt przekracza 100 000 tokenów. Luna utrzymuje 0,10 USD / 0,50 USD do 272 tys. tokenów wejściowych, a powyżej liczy za całe zapytanie 2 razy więcej za wejście i 1,5 raza więcej za wyjście. Okno kontekstu Luna ma 1 050 000 tokenów, a Haiku 5.5 1 mln. Oba modele pozwalają na 128 tys. tokenów wyjściowych.

Niezależne benchmarki

Wyniki GPT-6 Luna z otwartych zbiorów danych (Arena, Epoch AI) znajdziesz na naszej stronie z benchmarkami.