Poradniki · Modele
Mistral Large 4: cena, okno kontekstu i specyfikacja
| Producent | Mistral AI |
|---|---|
| Premiera | 6 października 2026 (public preview, wersja 26.10) |
| ID modelu | mistral-large-4 (także mistral-large-4-0) |
| Parametry | 1,05 bln łącznie, 52 mld aktywnych, do tego enkoder obrazu 1,6 mld |
| Okno kontekstu | 1 mln tokenów (według dokumentacji Mistral AI) |
| Cena API za 1 mln tokenów | 1,36 USD (wejście) / 0,14 USD (z cache) / 4,18 USD (wyjście), cena katalogowa |
| Cena promocyjna w dokumentacji | 0,68 USD / 0,07 USD / 2,09 USD |
| Wejście / wyjście | Tekst i obraz na wejściu; rozumowanie i tekst na wyjściu |
| Wagi | Otwarte wagi zapowiedziane na koniec października 2026; jeszcze nieopublikowane |
ML4 pushes the frontier of open-weight performance.
Do czego służy według Mistral AI
W ogłoszeniu Mistral przedstawia Large 4 jako model do programowania, agentowych przepływów pracy, rozumienia multimodalnego oraz zastosowań firmowych w cyberbezpieczeństwie, finansach i prawie. Firma podaje, że wytrenowała model od zera na 3 800 procesorach GPU NVIDIA Grace Blackwell we własnych europejskich centrach danych, że wersja preview działa na tej samej infrastrukturze i że dane treningowe obejmują ponad 160 języków. W wynikach podanych przez Mistral model uzyskuje 61,7% w DeepSWE v1.1 i 28,3% w Terminal-Bench 4. To dane producenta.
Status preview i otwarte wagi
- Dokumentacja modelu podaje status Public Preview, a według wpisu trening metodą uczenia ze wzmocnieniem (reinforcement learning), na którym opiera się wersja preview, wciąż trwa.
- Mistral zapowiada udostępnienie wag do końca października 2026. Według stanu na 13 października dokumentacja wciąż podaje, że wagi na Hugging Face nie są jeszcze dostępne.
- Mistral podaje, że do tego czasu testuje model metodą red teamingu razem z liderami branży cyberbezpieczeństwa, zweryfikowanymi partnerami i organami państwowymi. Dostają oni ten sam model z ograniczoną moderacją i rozszerzonymi możliwościami w obszarze cyberbezpieczeństwa.
- Według Mistral AI Large 4 będzie bazą dla nowej generacji wyspecjalizowanych modeli Mistral.
Cennik i funkcje
- Cena katalogowa: 1,36 USD za milion tokenów wejściowych, 0,14 USD za wejście z cache i 4,18 USD za wyjście. Dokumentacja pokazuje też cenę promocyjną niższą o połowę (0,68 USD / 0,07 USD / 2,09 USD), bez daty zakończenia.
- Batch API od Mistral AI realizuje zapytania z 50% rabatem, a strona modelu podaje, że przetwarzanie wsadowe jest obsługiwane.
- Lista obsługiwanych funkcji obejmuje function calling, structured outputs, odpowiadanie na pytania do dokumentów (document Q&A), prefix, agentów i konwersacje (agents and conversations) oraz konektory.
- Model można wypróbować w Mistral Studio, gdzie dostępne jest API wersji preview.
Niezależne benchmarki
- Według Artificial Analysis wersja preview uzyskała wynik 38 w Intelligence Index (13 października 2026).
- Wyniki z otwartych zbiorów danych (Arena) są na naszej stronie z benchmarkami.
Źródła podają różne rozmiary okna kontekstu. Przyjmujemy wartość z dokumentacji Mistral AI: 1 mln tokenów.
Najczęstsze pytania
- Czy Mistral Large 4 jest open source?
- Mistral określa go jako model z otwartymi wagami (open-weight), ale w dniu premiery wagi nie zostały opublikowane. Firma zapowiada ich udostępnienie do końca października 2026, a jej dokumentacja 13 października wciąż podawała, że nie są jeszcze dostępne.
- Ile kosztuje Mistral Large 4?
- Cena katalogowa to 1,36 USD za milion tokenów wejściowych, 0,14 USD za wejście z cache i 4,18 USD za wyjście. Dokumentacja Mistral AI pokazuje obecnie cenę promocyjną 0,68 USD / 0,07 USD / 2,09 USD, a zapytania wsadowe (batch) są tańsze o 50%.
Źródła
- Introducing Mistral Large 4 · Mistral AI ·
- Mistral Large 4 model page · Mistral Docs
- Mistral docs index (models, batch processing) · Mistral Docs
- Artificial Analysis: Mistral Large 4 Preview model page · Artificial Analysis
Ostatnio sprawdzone: . Fakty się zmieniają, a wiążące są powyższe źródła (w większości po angielsku). Zobacz, jak weryfikujemy, albo zgłoś poprawkę (EN).
Wszystkie strony: modele ai · Blog · Tracker resetów · Ta strona po angielsku
